শীর্ষ 7 সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল, প্ল্যাটফর্ম এবং বিক্রেতা

জানুয়ারী 2, 2022

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তা জটিল ডেটা সেন্টারের আশেপাশের থেকে বেরিয়ে আসে যেখানে একাধিক সিস্টেম প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করছে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকে আপনার সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং পরিসংখ্যান তৈরি করতে সহায়তা করে।

অবশ্যই, আপনার ডেটা উত্সগুলি নিজেদেরকে একীভূত করবে না। এর জন্য, আপনাকে একটি তথ্য ইন্টিগ্রেশন টুল বা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে হবে, বিশেষত আপনার নির্দিষ্ট ডেটা চাহিদাগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা একটি।

এই সরঞ্জামগুলিতে প্রায়শই কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত থাকে যা তথ্যকে পরিষ্কার করা, রূপান্তর করা এবং ম্যাপ করার লক্ষ্যে থাকে, এখনও সংমিশ্রণ প্রবাহটি নিজেই পর্যবেক্ষণ করে (ত্রুটি পরিচালনা, প্রতিবেদন করা ইত্যাদি)।



ডেটা ইন্টিগ্রেশন স্থানীয়, সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক ব্যাচ উত্স বা ওয়েব-ভিত্তিক স্ট্রিমিং উত্স থেকে ডেটা সহ আরও কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হতে পারে।

সুচিপত্র

একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল কি?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একত্রিত ডেটার একীভূত চেহারা দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা মিশ্রিত করার প্রক্রিয়া। এই ডেটা বিচ্ছিন্নতার পরিবর্তে সমষ্টিগতভাবে বোঝা উচিত। ডেটা ইন্টিগ্রেশন ইউনিফাইড এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ-টাইপ ডেটার আউটপুটের জন্য একটি প্রযুক্তি পদ্ধতি ছাড়া কিছুই নয়।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা

নীচে সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:

  • মেইনফ্রেম, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন, স্প্রেডশীট, মালিকানাধীন ডাটাবেস ইত্যাদির মতো বৃহৎ শৈলীর উত্স থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা।
  • বিভিন্ন থেকে অসংগঠিত ডেটা রূপান্তর করার ক্ষমতা রয়েছে সামাজিক মাধ্যম , ইমেল, ওয়েব পেজ, এবং আরও অনেক কিছু।
  • সিনট্যাকটিক এবং সিমেন্টিক চেক নিশ্চিত করে যে ডেটা ব্যবসার নিয়ম এবং নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
  • ভুলভাবে বা ভুলভাবে ফর্ম্যাট করা ডেটা অপসারণ।
  • মেটাডেটা জন্য সমর্থন

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের ধরন

এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য বেশ কিছু ভিন্ন পন্থা রয়েছে, যা একেক জনের থেকে বেশ আলাদা এবং কার্যত কিছুটা ভিন্ন সমস্যার সমাধান করে: ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য সবচেয়ে বেশি প্রযুক্তি হল এক্সট্র্যাক্ট, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন (ইএআই), ট্রান্সফর্ম লোড (ইটিএল), এবং এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন। (EII), বা ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন এই দিন প্রায়ই বলা হয়.

এই বিভাগে তালিকাভুক্ত পণ্যগুলি ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতির অন্তর্গত। বিপরীত তালিকাভুক্ত পদ্ধতির বিপরীতে, ETL ডেটা স্থানান্তর এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করার জন্য বিশাল পরিমাণ তথ্যের একীকরণের উদ্দেশ্যে।

একটি ETL কি?

ETL এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফার এবং লোড বোঝায়, তিনটি ধাপের একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। ETL অনেক ডাটাবেস থেকে বের করা এবং তারপর একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করছে। তথ্য তারপর পরিষ্কার করা হয় এবং একটি তথ্য গুদাম নামক বিশেষ রিপোর্টিং ডাটাবেসে লোড করা হয়। এটি প্রথাগত প্রতিবেদনের উদ্দেশ্যে উপলব্ধ।

ETL ডেটা এক্সেল ডেটা, ফ্ল্যাট ফাইল, মেইনফ্রেম অ্যাপ্লিকেশন ডেটা, CRM, এবং EPR ডেটা সহ উত্স থেকে টেনে আনে। সম্ভবত পদ্ধতির সবচেয়ে কঠিন অংশ হল রূপান্তর উপাদান। এখানে, শুধুমাত্র তথ্য পরিষ্কার করা এবং যেকোনো সদৃশ মুছে ফেলা উচিত নয়, কিন্তু সফ্টওয়্যারটিকে অবশ্যই ডেটা সামঞ্জস্যের সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে। তথ্য গুদাম বা সংগ্রহস্থলের জন্য একটি উপযুক্ত ফর্মে ডেটাকে ধারাবাহিকভাবে রূপান্তর করার জন্য এটি নিয়মগুলি প্রয়োগ করে৷

একবার জ্ঞানের গুদামে তথ্য আপলোড হয়ে গেলে, এটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ফ্রন্ট-এন্ড প্রক্রিয়াগুলির দ্বারা অনুসন্ধানের জন্য উপলব্ধ যা প্রতিবেদন এবং ড্যাশবোর্ডগুলিতে একীভূত ডেটা টানতে পারে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের বিভিন্ন প্রকার

এখানে বিভিন্ন ধরনের ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল রয়েছে:

অন-প্রিমিস ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলস

এই সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন অন-প্রিমিস বা স্থানীয় ডেটা উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করে আলাদা আলাদা। সাধারণত, স্থানীয় নেটওয়ার্ক বা ব্যক্তিগত ক্লাউডের মধ্যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল লোড করা হয়। তারা বিভিন্ন পরিচিত ডেটা উত্স থেকে ব্যাচ লোড করার জন্য স্থানীয় সংযোগকারীগুলিকে অপ্টিমাইজ করেছে৷ অন-প্রিমিস ডেটা উত্সগুলি আরও বিস্তৃত বা লিগ্যাসি ডেটাবেসগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

আরো দেখুন অ্যাভাস্ট ওয়েব শিল্ডের জন্য 6টি সমাধান উইন্ডোজ চালু করবে না

এখানে স্ট্যান্ডার্ড অন-প্রিমিস ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • সেন্টারপ্রাইজ ডেটা ইন্টিগ্রেটর
  • আইবিএম ইনফোস্ফিয়ার
  • ইনফরমেটিকা ​​পাওয়ার সেন্টার
  • মাইক্রোসফট এসকিউএল
  • ওরাকল ডেটা সার্ভিস ইন্টিগ্রেটর
  • ট্যালেন্ড ডেটা ইন্টিগ্রেশন
  • ওয়েব পদ্ধতি

ওপেন সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

আপনার যদি বাড়ির দক্ষতা থাকে, তাহলে আপনি আপনার ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তার জন্য ওপেন সোর্স সমাধানগুলি বিবেচনা করতে চাইতে পারেন। আপনি যদি মালিকানাধীন, সম্ভাব্য ব্যয়বহুল এন্টারপ্রাইজ সলিউশনগুলি ব্যবহার করা এড়াতে চেষ্টা করেন বা আপনি যদি আপনার ইন-হাউস ডেটার উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের মালিক হতে চান তবে একটি ওপেন-সোর্স একটি সৎ বিকল্প।

মনে রাখবেন, যদিও, অভ্যন্তরীণ ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলির প্রায়ই লুকানো বা অপ্রত্যাশিত খরচ থাকে (সার্ভার/হার্ডওয়্যার, নেটওয়ার্ক থ্রুপুট, প্রশিক্ষণ, ইত্যাদি)। এবং, আপনার পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, আপনাকে ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা সম্মতিও পরিচালনা করতে হবে।

এখানে স্ট্যান্ডার্ড ওপেন-সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • ক্লোভারইটিএল
  • কর্ম
  • মিডলওয়্যার
  • পেন্টাহো
  • পিমকোর
  • বিদ্যালয়
  • ট্যালেন্ড ওপেন স্টুডিও

ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

বেশিরভাগ ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল একীভূত প্ল্যাটফর্ম যা একাধিক প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা গুদামে একত্রিত করে, যা ক্লাউড-ভিত্তিক। এই ধরনের পরিষেবা সাধারণত ওয়েবের জন্ম হয় এবং সাধারণ ডেটাবেসের কারণে আরও নতুন, ওয়েব-ভিত্তিক স্ট্রিমিং ডেটা উত্সগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়।

নতুন ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্সগুলি ঘন ঘন অনলাইনে ফিরে আসে। ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির একটি মূল উপাদান হল এগুলিকে দ্রুত একত্রিত করছে, কখনও কখনও APIs/SDKs/Webhooks এর মাধ্যমে৷

এখানে আরও সাধারণ ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা এবং সরঞ্জামগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • আলোমা
  • ডেল বুমি অ্যাটমস্ফিয়ার
  • ইনফরমেটিকা ​​ক্লাউড ডেটা ইন্টিগ্রেশন
  • জিটারবিট
  • MuleSoft যেকোন পয়েন্ট প্ল্যাটফর্ম
  • ওরাকল ইন্টিগ্রেশন ক্লাউড পরিষেবা
  • সেলসফোর্স প্ল্যাটফর্ম: সেলসফোর্স কানেক্ট
  • স্ন্যাপলজিক
  • ট্যালেন্ড ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন

কীভাবে উপযুক্ত ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল নির্বাচন করবেন

এটি প্রার্থীদের একটি দীর্ঘ তালিকা, এবং অন্যান্য, ছোট সমাধান উপস্থিত নেই। কিন্তু সঠিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল ব্যবহার করার জন্য সঠিক উপায় কি?

আপনার সিদ্ধান্তে এই কারণগুলি বিবেচনা করুন:

এন্টারপ্রাইজ আকার:

বৃহত্তর এন্টারপ্রাইজের জন্য, আপনার ডেটা বাড়াতে হবে, তেমনি ডেটা ইন্টিগ্রেশন সূত্রের জটিলতাও বাড়াতে হবে। আপনাকে অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে প্রতিদিন আরও বেশি সংখ্যক স্ট্রীম এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্স তৈরি করা হচ্ছে — এমন একটি টুল বা পরিষেবা নির্বাচন করা যা আপনার প্রসারিত ডেটাকে মিটমাট করার জন্য বড় হবে।

নতুন ডেটা উত্স এবং থ্রুপুট:

মনে রাখবেন, আপনার প্রয়োজন হবে শুধু অতিরিক্ত স্টোরেজ। আপনার একটি উত্তরের প্রয়োজন হবে যা বিভিন্ন নতুন স্ট্রিমিং এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্সগুলির সাথে যুক্ত হতে পারে। কিছু লিগ্যাসি/অন-প্রিম টুল স্ট্রিমিং ডেটা সোর্স পরিচালনা করতে বা সাব-অনটোম্যালি করতে প্রস্তুত নয়।

আপনার ইন্টিগ্রেশন ইউজ-কেস:

একটি অন-প্রিমিস সমাধান প্রায়ই সঠিক কল; আপনি যদি নিশ্চিত হন যে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনাগুলি ক্লাউডে একটি সম্পূর্ণ-স্কেল স্থানান্তরকে জড়িত করবে না, আপনি সংযমের সাথে ডেটা বৃদ্ধি পেয়েছেন। এছাড়াও ওপেন সোর্স রয়েছে/আপনার নিজস্ব পদ্ধতিগুলি রোল করুন, যদিও সেগুলি চেষ্টা করার আগে নিশ্চিত হন: আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি সঠিক দক্ষতা এবং সংস্থান ঘরেই পেয়েছেন।

নিরাপত্তা এবং সম্মতি:

নিশ্চিত করুন যে আপনার সমাধানের (বা ইন-হাউস টিম) দক্ষতা এবং সংস্থান রয়েছে যাতে নিরাপত্তা/গোপনীয়তা এবং সম্মতি জড়িত থাকলে আপনি কভার করেন তা নিশ্চিত করতে।

তথ্য গুদামগুলির ত্রুটিগুলি

তথ্য গুদাম পদ্ধতির একটি ত্রুটি হল যে তথ্য সবসময় বর্তমান হয় না। ডেটা গুদামগুলি ডেটাবেস থেকে পর্যায়ক্রমে ডেটা নেয়, রিয়েল-টাইমে নয়।

উৎস ডাটাবেসের তথ্য পরিবর্তিত হলে, এটি গুদামের ডেটাতে প্রতিফলিত হবে না। রিয়েল-টাইম ETL অর্জনের জন্য বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করা হবে, যদিও তাদের মধ্যে অনেকগুলি ডাটাবেসের উপর একটি বড় লোড রাখে। এটি কর্মক্ষমতা প্রতিক্রিয়া হবে.

চেষ্টা করার সবচেয়ে সহজ জিনিস হল রিয়েল-টাইম অপারেশন বন্ধ করতে ব্যাচ আপডেটের ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো। কিন্তু রিয়েল-টাইম ডেটা ট্রান্সপোর্ট প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডাটাবেসকে ক্রমাগত খাওয়ানো, স্টেজিং টেবিলের ব্যবহার, বা একটি রিয়েল-টাইম ডেটা ক্যাশে সহ অন্যান্য সমাধান রয়েছে।

মূল্য তথ্য

এন্টারপ্রাইজ-স্তরের ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলি উচ্চ খরচে আসে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু পণ্যের দাম প্রতি বছর প্রতি বছর ,000 পর্যন্ত বেড়ে যায়। তার উপরে, আপনি প্ররোচিত করতে এবং চালানোর জন্য পেশাদার পরিষেবাগুলি পাবেন। এসএমবি সমাধানগুলি এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা।

শীর্ষ 7 সর্বাধিক বিশিষ্ট এবং সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের তালিকা

এক. মাইক্রোসফট

img 617dcfef10332

মাইক্রোসফট তার নিজস্ব প্রদান করে এসকিউএল বিভিন্ন ডাটাবেসের SQL সার্ভার ডেটা সংযুক্ত করার জন্য সার্ভার ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা এবং একটি বিন্যাসে সহজে স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়। সমস্ত তথ্য সহজে স্থানান্তরিত হবে কোন তথ্য ক্ষতি ছাড়া.

আরো দেখুন উইন্ডোজ ফ্রি (আইপি এবং পোর্ট স্ক্যানার) এর জন্য 20 সেরা নেটওয়ার্ক স্ক্যানিং টুল

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: হাইব্রিড ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা।

মুখ্য সুবিধা:

  • SSIS কমপ্লেক্স যোগদানের প্রশ্নগুলির মাধ্যমে, ডেটা প্রতিলিপি বাল্ক এবং ব্যাচ ডেটা মাইগ্রেশন কৌশলগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • এই ডেটাগুলি আরও ভাল করার জন্য এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং কার্গো টুলের অধীনে রাখা যেতে পারে কর্মক্ষমতা .
  • পাশাপাশি কম প্রচেষ্টার সাথে খুব জটিল সমাধানগুলিকে দক্ষতার সাথে সমাধান করতে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমর্থন করে।

সংযোগকারী: একাধিক নেটিভ ডেটা সংযোগকারী।

মূল্য: ডেটা পাইপলাইন: প্রতি মাসে /1000 থেকে শুরু হয় কার্যকলাপ চলে। SQL সার্ভার ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা:

জানুয়ারী 2, 2022

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তা জটিল ডেটা সেন্টারের আশেপাশের থেকে বেরিয়ে আসে যেখানে একাধিক সিস্টেম প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করছে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকে আপনার সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং পরিসংখ্যান তৈরি করতে সহায়তা করে।

অবশ্যই, আপনার ডেটা উত্সগুলি নিজেদেরকে একীভূত করবে না। এর জন্য, আপনাকে একটি তথ্য ইন্টিগ্রেশন টুল বা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে হবে, বিশেষত আপনার নির্দিষ্ট ডেটা চাহিদাগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা একটি।

এই সরঞ্জামগুলিতে প্রায়শই কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত থাকে যা তথ্যকে পরিষ্কার করা, রূপান্তর করা এবং ম্যাপ করার লক্ষ্যে থাকে, এখনও সংমিশ্রণ প্রবাহটি নিজেই পর্যবেক্ষণ করে (ত্রুটি পরিচালনা, প্রতিবেদন করা ইত্যাদি)।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন স্থানীয়, সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক ব্যাচ উত্স বা ওয়েব-ভিত্তিক স্ট্রিমিং উত্স থেকে ডেটা সহ আরও কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হতে পারে।

সুচিপত্র

একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল কি?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একত্রিত ডেটার একীভূত চেহারা দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা মিশ্রিত করার প্রক্রিয়া। এই ডেটা বিচ্ছিন্নতার পরিবর্তে সমষ্টিগতভাবে বোঝা উচিত। ডেটা ইন্টিগ্রেশন ইউনিফাইড এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ-টাইপ ডেটার আউটপুটের জন্য একটি প্রযুক্তি পদ্ধতি ছাড়া কিছুই নয়।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা

নীচে সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:

  • মেইনফ্রেম, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন, স্প্রেডশীট, মালিকানাধীন ডাটাবেস ইত্যাদির মতো বৃহৎ শৈলীর উত্স থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা।
  • বিভিন্ন থেকে অসংগঠিত ডেটা রূপান্তর করার ক্ষমতা রয়েছে সামাজিক মাধ্যম , ইমেল, ওয়েব পেজ, এবং আরও অনেক কিছু।
  • সিনট্যাকটিক এবং সিমেন্টিক চেক নিশ্চিত করে যে ডেটা ব্যবসার নিয়ম এবং নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
  • ভুলভাবে বা ভুলভাবে ফর্ম্যাট করা ডেটা অপসারণ।
  • মেটাডেটা জন্য সমর্থন

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের ধরন

এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য বেশ কিছু ভিন্ন পন্থা রয়েছে, যা একেক জনের থেকে বেশ আলাদা এবং কার্যত কিছুটা ভিন্ন সমস্যার সমাধান করে: ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য সবচেয়ে বেশি প্রযুক্তি হল এক্সট্র্যাক্ট, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন (ইএআই), ট্রান্সফর্ম লোড (ইটিএল), এবং এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন। (EII), বা ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন এই দিন প্রায়ই বলা হয়.

এই বিভাগে তালিকাভুক্ত পণ্যগুলি ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতির অন্তর্গত। বিপরীত তালিকাভুক্ত পদ্ধতির বিপরীতে, ETL ডেটা স্থানান্তর এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করার জন্য বিশাল পরিমাণ তথ্যের একীকরণের উদ্দেশ্যে।

একটি ETL কি?

ETL এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফার এবং লোড বোঝায়, তিনটি ধাপের একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। ETL অনেক ডাটাবেস থেকে বের করা এবং তারপর একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করছে। তথ্য তারপর পরিষ্কার করা হয় এবং একটি তথ্য গুদাম নামক বিশেষ রিপোর্টিং ডাটাবেসে লোড করা হয়। এটি প্রথাগত প্রতিবেদনের উদ্দেশ্যে উপলব্ধ।

ETL ডেটা এক্সেল ডেটা, ফ্ল্যাট ফাইল, মেইনফ্রেম অ্যাপ্লিকেশন ডেটা, CRM, এবং EPR ডেটা সহ উত্স থেকে টেনে আনে। সম্ভবত পদ্ধতির সবচেয়ে কঠিন অংশ হল রূপান্তর উপাদান। এখানে, শুধুমাত্র তথ্য পরিষ্কার করা এবং যেকোনো সদৃশ মুছে ফেলা উচিত নয়, কিন্তু সফ্টওয়্যারটিকে অবশ্যই ডেটা সামঞ্জস্যের সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে। তথ্য গুদাম বা সংগ্রহস্থলের জন্য একটি উপযুক্ত ফর্মে ডেটাকে ধারাবাহিকভাবে রূপান্তর করার জন্য এটি নিয়মগুলি প্রয়োগ করে৷

একবার জ্ঞানের গুদামে তথ্য আপলোড হয়ে গেলে, এটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ফ্রন্ট-এন্ড প্রক্রিয়াগুলির দ্বারা অনুসন্ধানের জন্য উপলব্ধ যা প্রতিবেদন এবং ড্যাশবোর্ডগুলিতে একীভূত ডেটা টানতে পারে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের বিভিন্ন প্রকার

এখানে বিভিন্ন ধরনের ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল রয়েছে:

অন-প্রিমিস ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলস

এই সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন অন-প্রিমিস বা স্থানীয় ডেটা উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করে আলাদা আলাদা। সাধারণত, স্থানীয় নেটওয়ার্ক বা ব্যক্তিগত ক্লাউডের মধ্যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল লোড করা হয়। তারা বিভিন্ন পরিচিত ডেটা উত্স থেকে ব্যাচ লোড করার জন্য স্থানীয় সংযোগকারীগুলিকে অপ্টিমাইজ করেছে৷ অন-প্রিমিস ডেটা উত্সগুলি আরও বিস্তৃত বা লিগ্যাসি ডেটাবেসগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

আরো দেখুন অ্যাভাস্ট ওয়েব শিল্ডের জন্য 6টি সমাধান উইন্ডোজ চালু করবে না

এখানে স্ট্যান্ডার্ড অন-প্রিমিস ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • সেন্টারপ্রাইজ ডেটা ইন্টিগ্রেটর
  • আইবিএম ইনফোস্ফিয়ার
  • ইনফরমেটিকা ​​পাওয়ার সেন্টার
  • মাইক্রোসফট এসকিউএল
  • ওরাকল ডেটা সার্ভিস ইন্টিগ্রেটর
  • ট্যালেন্ড ডেটা ইন্টিগ্রেশন
  • ওয়েব পদ্ধতি

ওপেন সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

আপনার যদি বাড়ির দক্ষতা থাকে, তাহলে আপনি আপনার ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তার জন্য ওপেন সোর্স সমাধানগুলি বিবেচনা করতে চাইতে পারেন। আপনি যদি মালিকানাধীন, সম্ভাব্য ব্যয়বহুল এন্টারপ্রাইজ সলিউশনগুলি ব্যবহার করা এড়াতে চেষ্টা করেন বা আপনি যদি আপনার ইন-হাউস ডেটার উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের মালিক হতে চান তবে একটি ওপেন-সোর্স একটি সৎ বিকল্প।

মনে রাখবেন, যদিও, অভ্যন্তরীণ ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলির প্রায়ই লুকানো বা অপ্রত্যাশিত খরচ থাকে (সার্ভার/হার্ডওয়্যার, নেটওয়ার্ক থ্রুপুট, প্রশিক্ষণ, ইত্যাদি)। এবং, আপনার পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, আপনাকে ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা সম্মতিও পরিচালনা করতে হবে।

এখানে স্ট্যান্ডার্ড ওপেন-সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • ক্লোভারইটিএল
  • কর্ম
  • মিডলওয়্যার
  • পেন্টাহো
  • পিমকোর
  • বিদ্যালয়
  • ট্যালেন্ড ওপেন স্টুডিও

ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

বেশিরভাগ ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল একীভূত প্ল্যাটফর্ম যা একাধিক প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা গুদামে একত্রিত করে, যা ক্লাউড-ভিত্তিক। এই ধরনের পরিষেবা সাধারণত ওয়েবের জন্ম হয় এবং সাধারণ ডেটাবেসের কারণে আরও নতুন, ওয়েব-ভিত্তিক স্ট্রিমিং ডেটা উত্সগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়।

নতুন ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্সগুলি ঘন ঘন অনলাইনে ফিরে আসে। ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির একটি মূল উপাদান হল এগুলিকে দ্রুত একত্রিত করছে, কখনও কখনও APIs/SDKs/Webhooks এর মাধ্যমে৷

এখানে আরও সাধারণ ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা এবং সরঞ্জামগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • আলোমা
  • ডেল বুমি অ্যাটমস্ফিয়ার
  • ইনফরমেটিকা ​​ক্লাউড ডেটা ইন্টিগ্রেশন
  • জিটারবিট
  • MuleSoft যেকোন পয়েন্ট প্ল্যাটফর্ম
  • ওরাকল ইন্টিগ্রেশন ক্লাউড পরিষেবা
  • সেলসফোর্স প্ল্যাটফর্ম: সেলসফোর্স কানেক্ট
  • স্ন্যাপলজিক
  • ট্যালেন্ড ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন

কীভাবে উপযুক্ত ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল নির্বাচন করবেন

এটি প্রার্থীদের একটি দীর্ঘ তালিকা, এবং অন্যান্য, ছোট সমাধান উপস্থিত নেই। কিন্তু সঠিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল ব্যবহার করার জন্য সঠিক উপায় কি?

আপনার সিদ্ধান্তে এই কারণগুলি বিবেচনা করুন:

এন্টারপ্রাইজ আকার:

বৃহত্তর এন্টারপ্রাইজের জন্য, আপনার ডেটা বাড়াতে হবে, তেমনি ডেটা ইন্টিগ্রেশন সূত্রের জটিলতাও বাড়াতে হবে। আপনাকে অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে প্রতিদিন আরও বেশি সংখ্যক স্ট্রীম এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্স তৈরি করা হচ্ছে — এমন একটি টুল বা পরিষেবা নির্বাচন করা যা আপনার প্রসারিত ডেটাকে মিটমাট করার জন্য বড় হবে।

নতুন ডেটা উত্স এবং থ্রুপুট:

মনে রাখবেন, আপনার প্রয়োজন হবে শুধু অতিরিক্ত স্টোরেজ। আপনার একটি উত্তরের প্রয়োজন হবে যা বিভিন্ন নতুন স্ট্রিমিং এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্সগুলির সাথে যুক্ত হতে পারে। কিছু লিগ্যাসি/অন-প্রিম টুল স্ট্রিমিং ডেটা সোর্স পরিচালনা করতে বা সাব-অনটোম্যালি করতে প্রস্তুত নয়।

আপনার ইন্টিগ্রেশন ইউজ-কেস:

একটি অন-প্রিমিস সমাধান প্রায়ই সঠিক কল; আপনি যদি নিশ্চিত হন যে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনাগুলি ক্লাউডে একটি সম্পূর্ণ-স্কেল স্থানান্তরকে জড়িত করবে না, আপনি সংযমের সাথে ডেটা বৃদ্ধি পেয়েছেন। এছাড়াও ওপেন সোর্স রয়েছে/আপনার নিজস্ব পদ্ধতিগুলি রোল করুন, যদিও সেগুলি চেষ্টা করার আগে নিশ্চিত হন: আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি সঠিক দক্ষতা এবং সংস্থান ঘরেই পেয়েছেন।

নিরাপত্তা এবং সম্মতি:

নিশ্চিত করুন যে আপনার সমাধানের (বা ইন-হাউস টিম) দক্ষতা এবং সংস্থান রয়েছে যাতে নিরাপত্তা/গোপনীয়তা এবং সম্মতি জড়িত থাকলে আপনি কভার করেন তা নিশ্চিত করতে।

তথ্য গুদামগুলির ত্রুটিগুলি

তথ্য গুদাম পদ্ধতির একটি ত্রুটি হল যে তথ্য সবসময় বর্তমান হয় না। ডেটা গুদামগুলি ডেটাবেস থেকে পর্যায়ক্রমে ডেটা নেয়, রিয়েল-টাইমে নয়।

উৎস ডাটাবেসের তথ্য পরিবর্তিত হলে, এটি গুদামের ডেটাতে প্রতিফলিত হবে না। রিয়েল-টাইম ETL অর্জনের জন্য বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করা হবে, যদিও তাদের মধ্যে অনেকগুলি ডাটাবেসের উপর একটি বড় লোড রাখে। এটি কর্মক্ষমতা প্রতিক্রিয়া হবে.

চেষ্টা করার সবচেয়ে সহজ জিনিস হল রিয়েল-টাইম অপারেশন বন্ধ করতে ব্যাচ আপডেটের ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো। কিন্তু রিয়েল-টাইম ডেটা ট্রান্সপোর্ট প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডাটাবেসকে ক্রমাগত খাওয়ানো, স্টেজিং টেবিলের ব্যবহার, বা একটি রিয়েল-টাইম ডেটা ক্যাশে সহ অন্যান্য সমাধান রয়েছে।

মূল্য তথ্য

এন্টারপ্রাইজ-স্তরের ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলি উচ্চ খরচে আসে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু পণ্যের দাম প্রতি বছর প্রতি বছর $10,000 পর্যন্ত বেড়ে যায়। তার উপরে, আপনি প্ররোচিত করতে এবং চালানোর জন্য পেশাদার পরিষেবাগুলি পাবেন। এসএমবি সমাধানগুলি এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা।

শীর্ষ 7 সর্বাধিক বিশিষ্ট এবং সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের তালিকা

এক. মাইক্রোসফট

img 617dcfef10332

মাইক্রোসফট তার নিজস্ব প্রদান করে এসকিউএল বিভিন্ন ডাটাবেসের SQL সার্ভার ডেটা সংযুক্ত করার জন্য সার্ভার ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা এবং একটি বিন্যাসে সহজে স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়। সমস্ত তথ্য সহজে স্থানান্তরিত হবে কোন তথ্য ক্ষতি ছাড়া.

আরো দেখুন উইন্ডোজ ফ্রি (আইপি এবং পোর্ট স্ক্যানার) এর জন্য 20 সেরা নেটওয়ার্ক স্ক্যানিং টুল

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: হাইব্রিড ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা।

মুখ্য সুবিধা:

  • SSIS কমপ্লেক্স যোগদানের প্রশ্নগুলির মাধ্যমে, ডেটা প্রতিলিপি বাল্ক এবং ব্যাচ ডেটা মাইগ্রেশন কৌশলগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • এই ডেটাগুলি আরও ভাল করার জন্য এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং কার্গো টুলের অধীনে রাখা যেতে পারে কর্মক্ষমতা .
  • পাশাপাশি কম প্রচেষ্টার সাথে খুব জটিল সমাধানগুলিকে দক্ষতার সাথে সমাধান করতে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমর্থন করে।

সংযোগকারী: একাধিক নেটিভ ডেটা সংযোগকারী।

মূল্য: ডেটা পাইপলাইন: প্রতি মাসে $1/1000 থেকে শুরু হয় কার্যকলাপ চলে। SQL সার্ভার ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা: $0.84/ঘন্টা।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, মাইক্রোসফট .

দুই হেভো ডেটা

img 617dcff207a04

Hevo হল একটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে জ্ঞানের উৎসের বিস্তৃত পরিসর থেকে ডেটা আনতে সাহায্য করে (ডাটাবেস, ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন, SDK এবং স্ট্রিমিং) কোনো কোড না লিখেই যেকোনো ডেটা গুদামে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম। ETL এবং ELT উভয় সমর্থন করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • Hevo কার্যকর করা সহজ, কারণ এটি প্রায়শই প্রতিষ্ঠিত হয় এবং অবিকল কয়েক মিনিটের মধ্যে চলে।
  • হেভোর শক্তিশালী অ্যালগরিদম ইনকামিং ডেটা স্কিমা সনাক্ত করতে পারে এবং কোনও ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ, শক্তিশালী স্বয়ংক্রিয় স্কিমা সনাক্তকরণ এবং ম্যাপিং ছাড়াই ডেটা গুদামের মধ্যে অভিন্ন প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে।
  • Hevo একটি রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং আর্কিটেকচারে তৈরি করা হয়েছে, এটি নিশ্চিত করে যে এটি রিয়েল-টাইমে আপনার গুদামে লোড হয়।
  • এটিতে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা গুদামে এবং এর বাইরে ডেটা রূপান্তর, স্ক্রাব এবং সমৃদ্ধ করার অনুমতি দেয়। প্রক্রিয়াটি আপনাকে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত ডেটা নিশ্চিত করে।
  • Hevo-এর এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড নিরাপত্তা রয়েছে।
  • এই টুলটি পাওয়া যায় বিস্তারিত সতর্কতা এবং দানাদার পর্যবেক্ষণ প্রদান করে, যাতে আপনি সর্বদা আপনার ডেটার উপরে থাকেন।

সংযোগকারী: ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন (সেলসফোর্স, গুগল অ্যানালিটিক্স, ফেসবুক বিজ্ঞাপন, গুগল বিজ্ঞাপন এবং আরও অনেক কিছু), ডাটাবেস জুড়ে 100+ পূর্ব-নির্মিত সংযোগকারী (MongoDB, MySQL, PostgreSQL, এবং আরও অনেক কিছু), ফাইল স্টোরেজ (Google ক্লাউড স্টোরেজ, Amazon S3, ইত্যাদি) এবং স্ট্রিমিং (SQS, কাফকা , ওয়েবহুক, REST API, ইত্যাদি)

মূল্য: খরচের জন্য কোম্পানির সাথে যোগাযোগ করুন।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, হেভো ডেটা।

3. ওরাকল

img 617dcff4840bb

ওরাকল ডেটা ইন্টিগ্রেটর একটি ব্যাপক ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম হতে পারে, যা বিভিন্ন সিস্টেমে ডেটাতে অবিরাম এবং নিরবচ্ছিন্ন অ্যাক্সেস প্রদান করে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন।

মুখ্য সুবিধা:

  • বিশাল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে।
  • সুন্দরভাবে তথ্য পরিচালনা করার জন্য ওরাকলের একটি কর্মক্ষমতা-ভিত্তিক পদ্ধতি রয়েছে।
  • ওরাকল নিশ্ছিদ্র, তাত্ক্ষণিক ডেটা একীকরণের জন্য একটি অনন্য দৃঢ় নকশা পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে।
  • ওরাকল সংস্থাগুলিকে ডেটা স্থানান্তর এবং সরল গ্রাফিকাল সরঞ্জামগুলির জন্য তার স্মার্ট প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা করতে দেয়।
  • এটিতে একটি শক্তিশালী স্কেচ-আপ প্রক্রিয়া রয়েছে যা একাধিক সিস্টেমের সহজ পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়।

সংযোগকারী: সমস্ত RDBMS, Oracle, এবং Non-Oracle প্রযুক্তি।

মূল্য: মাসিক ফ্লেক্সে প্রতি ঘন্টায় $0.9678 OCPU।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, ওরাকল .

চার. আইআরআই ভরাসিটি

img 617dcff7341b2

IRI Voracity হল একটি ওয়ান-স্টপ, উল্লেখযোগ্য ডেটা আবিষ্কার যার মধ্যে রয়েছে একীকরণ, স্থানান্তর, গভর্নেন্স এবং Eclipse-তে তৈরি অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: অসংগঠিত, আধা- এবং কাঠামোগত ডেটার জন্য দ্রুত এবং সাশ্রয়ী ETL; অন্তর্নির্মিত ডেটা প্রোফাইলিং, PII মাস্কিং, গুণমান, BI, পরীক্ষার ডেটা, CDC, SCD, এবং মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা।

মুখ্য সুবিধা:

  • ডেটা প্রোফাইলিং, শ্রেণীবিভাগ, এবং স্ক্যানিং এবং ডেটা উত্স রিপোর্ট করার জন্য অনুসন্ধান।
  • ইউআরএল, মাল্টি-থ্রেডেড ডিবি এক্সট্রাক্টস (আইআরআই ফ্যাক্ট), কাফকা, প্লাস ODBC, MQTT, S3, পাইপযুক্ত HDFS, NoSQL, বা REST উত্সগুলির জন্য সমর্থন।
  • ডেটা এবং ডাটাবেস স্থানান্তর এবং প্রতিলিপি।
  • ডেটা পরিষ্কার, বৈধতা এবং সমৃদ্ধকরণ।
  • ডিবি সাবসেটিং, পিআইআই মাস্কিং (এবং রি-আইডি রিস্ক স্কোরিং), এবং কৃত্রিম পরীক্ষার ডেটা ক্ষমতা।
  • এমবেডেড রিপোর্টিং, বিশ্লেষণাত্মক প্ল্যাটফর্মের জন্য ডেটা ঝগড়া, ডেটা ক্যাপচার পরিবর্তন, এবং KNIME এর সাথে একীকরণ এবং স্প্লঙ্ক .
  • এটিতে 4GL মেটাডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং গ্রাফিক্যাল কাজের ডিজাইনের বিকল্প রয়েছে, যেমন উইজার্ড, ডায়াগ্রাম, ডায়ালগ, ফর্ম এডিটর এবং স্ক্রিপ্ট।

সংযোগকারী: আধুনিক উত্স, অন-প্রিমিস, ক্লাউড বা স্ট্রিমিংয়ের জন্য বিভিন্ন নেটিভ এবং স্ট্যান্ডার্ড সংযোগকারী সরবরাহ করে।

মূল্য: সম্পূর্ণ প্ল্যাটফর্ম এবং পয়েন্ট সমাধানের জন্য CapEx বা OpEx। সীমাহীন ব্যবহারকারী, ইনপুট, হোস্ট প্রতি কোর.

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, আইআরআই ভরাসিটি .

5. ট্যালেন্ড

img 617dcff9b3728

ট্যালেন্ড দ্রুত সংহত করার জন্য একটি ওপেন সোর্স পছন্দ প্রদান করে এবং যে কেউ কাস্টমাইজ করা যায়। এটি তার উচ্চ কার্যক্ষমতার জন্য সুপরিচিত, বিশ্লেষণাত্মক ডেটা প্রত্যাশা পূরণের ভিত্তির উপর নির্মিত।

ডেটা সংযোগ করার জন্য তাদের কাছে সবচেয়ে সহজবোধ্য এবং সবচেয়ে সাশ্রয়ী ধন্যবাদ রয়েছে। এটির অনন্য বিশ্লেষণাত্মক ডেটা-ভিত্তিক পদ্ধতি সেরা ব্যবসা বিশ্লেষণের মধ্যে নিয়ে আসে এবং সেই অনুযায়ী উন্নতি করে। দ্রুত ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সংখ্যাগরিষ্ঠ উন্নয়ন প্রক্রিয়া সক্ষম করে। ট্যালেন্ড একটি অনন্য স্মার্ট ডেটা মাইগ্রেশন মেকানিজমকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা কিছু মানদণ্ড দ্বারা সমর্থিত তথ্যকে আবদ্ধ করে এবং এটিকে সিস্টেমে স্থানান্তরিত করে।

আরো দেখুন ডাউনলোডের গতি বাড়ানোর 17টি কৌশল

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ইউনিফাইড ডেভেলপমেন্ট এবং ম্যানেজমেন্ট টুলের সাথে ডেটা ইন্টিগ্রেট করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • খোলা এবং মাপযোগ্য আর্কিটেকচার।
  • ম্যাপ রিডিউসের চেয়ে পাঁচগুণ দ্রুত এবং দক্ষ।

সংযোগকারী: RDBMS: ওরাকল, টেরাডাটা, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার, ইত্যাদি। নেটসুইটের মতো SaaS এবং SAP এর মতো আরও প্যাকেজযুক্ত অ্যাপ এবং ড্রপবক্সের মতো প্রযুক্তি।

মূল্য: পরিকল্পনা খরচ বিনামূল্যে. ট্যালেন্ডের ক্লাউড ডেটা ইন্টিগ্রেশন: প্রতি মাসে $1170/ ব্যবহারকারী। ব্যবহারকারীদের জন্য আরও দুটি প্ল্যান উপলব্ধ।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, ট্যালেন্ড .

6. কম্পিউটিং

img 617dcffc5f7e7

ইনফরমেটিকা ​​হল একটি অত্যাধুনিক ডেটা ট্রান্সফরমেশন সিস্টেম, যা B2B ডেটা এক্সচেঞ্জ সমর্থন করে। এটি ব্যবসায়িক সমাধান সংহত করার জন্য উপলব্ধ।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: উন্নত হাইব্রিড ডেটা ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতা।

মুখ্য সুবিধা:

  • ডেটা পুনঃব্যবহার, অটোমেশন এবং চটপটে সহায়তার মতো উচ্চ কার্যক্ষমতা-ভিত্তিক ডেটা কৌশলগুলির সাহায্যে ম্যানুয়াল ইনফেস্টেশনের বিপদ দূর করে।
  • এটিতে একটি স্মার্ট ডেটা ইন্টিগ্রেশন হাব রয়েছে যা একটি বিতরণ করা মডেলের সাথে উদ্ভাবনী পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে।
  • এটি একটি অনন্য এবং চটপটে, এন্ড-টু-এন্ড ডেটা ইন্টিগ্রেটেড সোর্সকে অন্তর্ভুক্ত করে।
  • ইনফরমেটিকা, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেটেড টুল, পাওয়ার সেন্টারের সাথে মিশ্রিত করে এবং অপারেশনাল ডেটার ব্যবস্থা করে, যা তাত্ক্ষণিক এবং মাপযোগ্য।

সংযোগকারী: প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম এবং সার্ভারের সাথে সংযোগ করে।

মূল্য: $2000 / মাসে শুরু হয়।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, কম্পিউটিং .

7. প্রচুর পরিমাণে

img 617dcffe542de

এক্সপ্লেন্টি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা একীভূতকরণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রস্তুত করার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক আধান দেয়। এটি ডেটা পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি সম্পূর্ণ টুলকিট। যে কেউ Xplenty এর সহায়তায় একটি জ্ঞান পাইপলাইন তৈরি করতে পারে তাদের প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা নির্বিশেষে কারণ এটি নো-কোড এবং কম-কোড বিকল্পগুলি অফার করে।

এর API উপাদান ব্যবহার করে, আপনি উন্নত কাস্টমাইজেশন পাবেন। আপনি Xplenty-এর প্যাকেজ ডিজাইনারের সহায়তায় জ্ঞান একীকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রের একটি পরিসর বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হবেন। এতে জটিল ডেটা প্রস্তুতি, সহজ প্রতিলিপি এবং রূপান্তরিত কাজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম। উন্নত কাস্টমাইজেশন এবং নমনীয়তার জন্য API উপাদান। ETL এবং ELT উভয় সমর্থন করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • ইএলটি, ইটিএল, বা ইটিএলটি বাস্তবায়নের জন্য এটিতে একটি স্বজ্ঞাত গ্রাফিক ইন্টারফেস রয়েছে।
  • দক্ষতার সাথে রূপান্তর করুন, কেন্দ্রীভূত করুন এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন।
  • ডেটা গুদাম, ডেটাবেস এবং ডেটা লেকের মধ্যে ডেটা প্রেরণ করুন।
  • 100+ প্রাক-নির্মিত সংযোগকারী উপলব্ধ।
  • Xplenty আপনার পছন্দের যেকোনো Rest API থেকে ডেটা টাগ ইন করতে একটি Rest API সংযোগকারীকে সমর্থন করে।
  • ইমেল, কল, চ্যাট এবং অনলাইন মিটিং সমর্থনের মাধ্যমে 24/7 গ্রাহক সহায়তা।
  • এটি কম-কোড বা নো-কোড বিকল্পগুলি অফার করে।

সংযোগকারী: বিআই টুলস, ডেটাবেস, লগিং, বিজ্ঞাপন, বিশ্লেষণ, এর জন্য ইন্টিগ্রেশন উপলব্ধ মেঘ স্টোরেজ , ইত্যাদি

মূল্য: একটি উদ্ধৃতি পান - সাত দিনের জন্য বিনামূল্যে ট্রায়াল উপলব্ধ৷

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, প্রচুর পরিমাণে .

উপসংহার

সংক্ষেপে, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটা উৎসে ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া সম্পাদন করে। এটি ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য আপনার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী ডিজাইন করা হয়েছে। ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল ডেটা স্থানান্তর, মানচিত্র এবং পরিষ্কার করতে সহায়তা করে। এই টুলটি ডেটা গভর্নেন্স এবং ডেটা গুদামগুলির সাথেও একত্রিত হতে পারে৷

FAQ: ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং তার উদাহরণ কি?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একত্রিত ডেটার একীভূত চেহারা দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা মিশ্রিত করার প্রক্রিয়া। উদাহরণস্বরূপ, সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল হেভ ডেটা, ওরাকল এবং মাইক্রোসফ্ট।

ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন কি?

ইটিএল মানে এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফার এবং লোড, তিনটি ধাপের একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। ETL অনেক ডাটাবেস থেকে বের করা এবং তারপর একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করছে।

অন্যান্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের তুলনায় ETL কিসের জন্য সেরা?

ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন একটিতে বড় পরিমাণে ডেটা একত্রিত করতে এবং ভর ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সর্বোত্তম। ETL অনেক উত্স এবং ফর্ম্যাট থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, তাই এটি অনেক ডেটা প্রকার এবং উত্স সহ ব্যবসার জন্যও দরকারী।

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্য কী?

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রাথমিক উদ্দেশ্য জটিল ডেটা সেন্টারের আশেপাশ থেকে আসে যেখানে একাধিক সিস্টেম প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকে আপনার সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং পরিসংখ্যান তৈরি করতে সহায়তা করে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল থেকে কোন ব্যবসাগুলি সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়?

একটি ব্যবসার ডেটা পরিকাঠামো যত জটিল, ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল থেকে তারা তত বেশি উপকৃত হয়। আরও ডেটা উত্স, জটিল মেটাডেটা এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা সমস্ত চ্যালেঞ্জ যা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল সাহায্য করতে পারে।

.84/ঘন্টা।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, মাইক্রোসফট .

দুই হেভো ডেটা

img 617dcff207a04

Hevo হল একটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে জ্ঞানের উৎসের বিস্তৃত পরিসর থেকে ডেটা আনতে সাহায্য করে (ডাটাবেস, ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন, SDK এবং স্ট্রিমিং) কোনো কোড না লিখেই যেকোনো ডেটা গুদামে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম। ETL এবং ELT উভয় সমর্থন করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • Hevo কার্যকর করা সহজ, কারণ এটি প্রায়শই প্রতিষ্ঠিত হয় এবং অবিকল কয়েক মিনিটের মধ্যে চলে।
  • হেভোর শক্তিশালী অ্যালগরিদম ইনকামিং ডেটা স্কিমা সনাক্ত করতে পারে এবং কোনও ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ, শক্তিশালী স্বয়ংক্রিয় স্কিমা সনাক্তকরণ এবং ম্যাপিং ছাড়াই ডেটা গুদামের মধ্যে অভিন্ন প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে।
  • Hevo একটি রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং আর্কিটেকচারে তৈরি করা হয়েছে, এটি নিশ্চিত করে যে এটি রিয়েল-টাইমে আপনার গুদামে লোড হয়।
  • এটিতে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা গুদামে এবং এর বাইরে ডেটা রূপান্তর, স্ক্রাব এবং সমৃদ্ধ করার অনুমতি দেয়। প্রক্রিয়াটি আপনাকে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত ডেটা নিশ্চিত করে।
  • Hevo-এর এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড নিরাপত্তা রয়েছে।
  • এই টুলটি পাওয়া যায় বিস্তারিত সতর্কতা এবং দানাদার পর্যবেক্ষণ প্রদান করে, যাতে আপনি সর্বদা আপনার ডেটার উপরে থাকেন।

সংযোগকারী: ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন (সেলসফোর্স, গুগল অ্যানালিটিক্স, ফেসবুক বিজ্ঞাপন, গুগল বিজ্ঞাপন এবং আরও অনেক কিছু), ডাটাবেস জুড়ে 100+ পূর্ব-নির্মিত সংযোগকারী (MongoDB, MySQL, PostgreSQL, এবং আরও অনেক কিছু), ফাইল স্টোরেজ (Google ক্লাউড স্টোরেজ, Amazon S3, ইত্যাদি) এবং স্ট্রিমিং (SQS, কাফকা , ওয়েবহুক, REST API, ইত্যাদি)

মূল্য: খরচের জন্য কোম্পানির সাথে যোগাযোগ করুন।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, হেভো ডেটা।

3. ওরাকল

img 617dcff4840bb

ওরাকল ডেটা ইন্টিগ্রেটর একটি ব্যাপক ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম হতে পারে, যা বিভিন্ন সিস্টেমে ডেটাতে অবিরাম এবং নিরবচ্ছিন্ন অ্যাক্সেস প্রদান করে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন।

মুখ্য সুবিধা:

  • বিশাল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে।
  • সুন্দরভাবে তথ্য পরিচালনা করার জন্য ওরাকলের একটি কর্মক্ষমতা-ভিত্তিক পদ্ধতি রয়েছে।
  • ওরাকল নিশ্ছিদ্র, তাত্ক্ষণিক ডেটা একীকরণের জন্য একটি অনন্য দৃঢ় নকশা পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে।
  • ওরাকল সংস্থাগুলিকে ডেটা স্থানান্তর এবং সরল গ্রাফিকাল সরঞ্জামগুলির জন্য তার স্মার্ট প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা করতে দেয়।
  • এটিতে একটি শক্তিশালী স্কেচ-আপ প্রক্রিয়া রয়েছে যা একাধিক সিস্টেমের সহজ পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়।

সংযোগকারী: সমস্ত RDBMS, Oracle, এবং Non-Oracle প্রযুক্তি।

মূল্য: মাসিক ফ্লেক্সে প্রতি ঘন্টায়

জানুয়ারী 2, 2022

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তা জটিল ডেটা সেন্টারের আশেপাশের থেকে বেরিয়ে আসে যেখানে একাধিক সিস্টেম প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করছে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকে আপনার সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং পরিসংখ্যান তৈরি করতে সহায়তা করে।

অবশ্যই, আপনার ডেটা উত্সগুলি নিজেদেরকে একীভূত করবে না। এর জন্য, আপনাকে একটি তথ্য ইন্টিগ্রেশন টুল বা প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে হবে, বিশেষত আপনার নির্দিষ্ট ডেটা চাহিদাগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা একটি।

এই সরঞ্জামগুলিতে প্রায়শই কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত থাকে যা তথ্যকে পরিষ্কার করা, রূপান্তর করা এবং ম্যাপ করার লক্ষ্যে থাকে, এখনও সংমিশ্রণ প্রবাহটি নিজেই পর্যবেক্ষণ করে (ত্রুটি পরিচালনা, প্রতিবেদন করা ইত্যাদি)।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন স্থানীয়, সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক ব্যাচ উত্স বা ওয়েব-ভিত্তিক স্ট্রিমিং উত্স থেকে ডেটা সহ আরও কার্যকর ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হতে পারে।

সুচিপত্র

একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল কি?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একত্রিত ডেটার একীভূত চেহারা দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা মিশ্রিত করার প্রক্রিয়া। এই ডেটা বিচ্ছিন্নতার পরিবর্তে সমষ্টিগতভাবে বোঝা উচিত। ডেটা ইন্টিগ্রেশন ইউনিফাইড এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্টারপ্রাইজ-টাইপ ডেটার আউটপুটের জন্য একটি প্রযুক্তি পদ্ধতি ছাড়া কিছুই নয়।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা

নীচে সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে:

  • মেইনফ্রেম, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন, স্প্রেডশীট, মালিকানাধীন ডাটাবেস ইত্যাদির মতো বৃহৎ শৈলীর উত্স থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা।
  • বিভিন্ন থেকে অসংগঠিত ডেটা রূপান্তর করার ক্ষমতা রয়েছে সামাজিক মাধ্যম , ইমেল, ওয়েব পেজ, এবং আরও অনেক কিছু।
  • সিনট্যাকটিক এবং সিমেন্টিক চেক নিশ্চিত করে যে ডেটা ব্যবসার নিয়ম এবং নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
  • ভুলভাবে বা ভুলভাবে ফর্ম্যাট করা ডেটা অপসারণ।
  • মেটাডেটা জন্য সমর্থন

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের ধরন

এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য বেশ কিছু ভিন্ন পন্থা রয়েছে, যা একেক জনের থেকে বেশ আলাদা এবং কার্যত কিছুটা ভিন্ন সমস্যার সমাধান করে: ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য সবচেয়ে বেশি প্রযুক্তি হল এক্সট্র্যাক্ট, এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন (ইএআই), ট্রান্সফর্ম লোড (ইটিএল), এবং এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন। (EII), বা ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন এই দিন প্রায়ই বলা হয়.

এই বিভাগে তালিকাভুক্ত পণ্যগুলি ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন পদ্ধতির অন্তর্গত। বিপরীত তালিকাভুক্ত পদ্ধতির বিপরীতে, ETL ডেটা স্থানান্তর এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি ভিত্তি তৈরি করার জন্য বিশাল পরিমাণ তথ্যের একীকরণের উদ্দেশ্যে।

একটি ETL কি?

ETL এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফার এবং লোড বোঝায়, তিনটি ধাপের একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। ETL অনেক ডাটাবেস থেকে বের করা এবং তারপর একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করছে। তথ্য তারপর পরিষ্কার করা হয় এবং একটি তথ্য গুদাম নামক বিশেষ রিপোর্টিং ডাটাবেসে লোড করা হয়। এটি প্রথাগত প্রতিবেদনের উদ্দেশ্যে উপলব্ধ।

ETL ডেটা এক্সেল ডেটা, ফ্ল্যাট ফাইল, মেইনফ্রেম অ্যাপ্লিকেশন ডেটা, CRM, এবং EPR ডেটা সহ উত্স থেকে টেনে আনে। সম্ভবত পদ্ধতির সবচেয়ে কঠিন অংশ হল রূপান্তর উপাদান। এখানে, শুধুমাত্র তথ্য পরিষ্কার করা এবং যেকোনো সদৃশ মুছে ফেলা উচিত নয়, কিন্তু সফ্টওয়্যারটিকে অবশ্যই ডেটা সামঞ্জস্যের সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে। তথ্য গুদাম বা সংগ্রহস্থলের জন্য একটি উপযুক্ত ফর্মে ডেটাকে ধারাবাহিকভাবে রূপান্তর করার জন্য এটি নিয়মগুলি প্রয়োগ করে৷

একবার জ্ঞানের গুদামে তথ্য আপলোড হয়ে গেলে, এটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ফ্রন্ট-এন্ড প্রক্রিয়াগুলির দ্বারা অনুসন্ধানের জন্য উপলব্ধ যা প্রতিবেদন এবং ড্যাশবোর্ডগুলিতে একীভূত ডেটা টানতে পারে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের বিভিন্ন প্রকার

এখানে বিভিন্ন ধরনের ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল রয়েছে:

অন-প্রিমিস ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলস

এই সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন অন-প্রিমিস বা স্থানীয় ডেটা উত্স থেকে ডেটা একত্রিত করে আলাদা আলাদা। সাধারণত, স্থানীয় নেটওয়ার্ক বা ব্যক্তিগত ক্লাউডের মধ্যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল লোড করা হয়। তারা বিভিন্ন পরিচিত ডেটা উত্স থেকে ব্যাচ লোড করার জন্য স্থানীয় সংযোগকারীগুলিকে অপ্টিমাইজ করেছে৷ অন-প্রিমিস ডেটা উত্সগুলি আরও বিস্তৃত বা লিগ্যাসি ডেটাবেসগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

আরো দেখুন অ্যাভাস্ট ওয়েব শিল্ডের জন্য 6টি সমাধান উইন্ডোজ চালু করবে না

এখানে স্ট্যান্ডার্ড অন-প্রিমিস ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • সেন্টারপ্রাইজ ডেটা ইন্টিগ্রেটর
  • আইবিএম ইনফোস্ফিয়ার
  • ইনফরমেটিকা ​​পাওয়ার সেন্টার
  • মাইক্রোসফট এসকিউএল
  • ওরাকল ডেটা সার্ভিস ইন্টিগ্রেটর
  • ট্যালেন্ড ডেটা ইন্টিগ্রেশন
  • ওয়েব পদ্ধতি

ওপেন সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

আপনার যদি বাড়ির দক্ষতা থাকে, তাহলে আপনি আপনার ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তার জন্য ওপেন সোর্স সমাধানগুলি বিবেচনা করতে চাইতে পারেন। আপনি যদি মালিকানাধীন, সম্ভাব্য ব্যয়বহুল এন্টারপ্রাইজ সলিউশনগুলি ব্যবহার করা এড়াতে চেষ্টা করেন বা আপনি যদি আপনার ইন-হাউস ডেটার উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের মালিক হতে চান তবে একটি ওপেন-সোর্স একটি সৎ বিকল্প।

মনে রাখবেন, যদিও, অভ্যন্তরীণ ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলির প্রায়ই লুকানো বা অপ্রত্যাশিত খরচ থাকে (সার্ভার/হার্ডওয়্যার, নেটওয়ার্ক থ্রুপুট, প্রশিক্ষণ, ইত্যাদি)। এবং, আপনার পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, আপনাকে ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা সম্মতিও পরিচালনা করতে হবে।

এখানে স্ট্যান্ডার্ড ওপেন-সোর্স ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • ক্লোভারইটিএল
  • কর্ম
  • মিডলওয়্যার
  • পেন্টাহো
  • পিমকোর
  • বিদ্যালয়
  • ট্যালেন্ড ওপেন স্টুডিও

ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

বেশিরভাগ ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল একীভূত প্ল্যাটফর্ম যা একাধিক প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা গুদামে একত্রিত করে, যা ক্লাউড-ভিত্তিক। এই ধরনের পরিষেবা সাধারণত ওয়েবের জন্ম হয় এবং সাধারণ ডেটাবেসের কারণে আরও নতুন, ওয়েব-ভিত্তিক স্ট্রিমিং ডেটা উত্সগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়।

নতুন ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্সগুলি ঘন ঘন অনলাইনে ফিরে আসে। ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির একটি মূল উপাদান হল এগুলিকে দ্রুত একত্রিত করছে, কখনও কখনও APIs/SDKs/Webhooks এর মাধ্যমে৷

এখানে আরও সাধারণ ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা এবং সরঞ্জামগুলির একটি তালিকা রয়েছে:

  • আলোমা
  • ডেল বুমি অ্যাটমস্ফিয়ার
  • ইনফরমেটিকা ​​ক্লাউড ডেটা ইন্টিগ্রেশন
  • জিটারবিট
  • MuleSoft যেকোন পয়েন্ট প্ল্যাটফর্ম
  • ওরাকল ইন্টিগ্রেশন ক্লাউড পরিষেবা
  • সেলসফোর্স প্ল্যাটফর্ম: সেলসফোর্স কানেক্ট
  • স্ন্যাপলজিক
  • ট্যালেন্ড ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন

কীভাবে উপযুক্ত ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল নির্বাচন করবেন

এটি প্রার্থীদের একটি দীর্ঘ তালিকা, এবং অন্যান্য, ছোট সমাধান উপস্থিত নেই। কিন্তু সঠিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল ব্যবহার করার জন্য সঠিক উপায় কি?

আপনার সিদ্ধান্তে এই কারণগুলি বিবেচনা করুন:

এন্টারপ্রাইজ আকার:

বৃহত্তর এন্টারপ্রাইজের জন্য, আপনার ডেটা বাড়াতে হবে, তেমনি ডেটা ইন্টিগ্রেশন সূত্রের জটিলতাও বাড়াতে হবে। আপনাকে অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে প্রতিদিন আরও বেশি সংখ্যক স্ট্রীম এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্স তৈরি করা হচ্ছে — এমন একটি টুল বা পরিষেবা নির্বাচন করা যা আপনার প্রসারিত ডেটাকে মিটমাট করার জন্য বড় হবে।

নতুন ডেটা উত্স এবং থ্রুপুট:

মনে রাখবেন, আপনার প্রয়োজন হবে শুধু অতিরিক্ত স্টোরেজ। আপনার একটি উত্তরের প্রয়োজন হবে যা বিভিন্ন নতুন স্ট্রিমিং এবং ওয়েব-ভিত্তিক ডেটা উত্সগুলির সাথে যুক্ত হতে পারে। কিছু লিগ্যাসি/অন-প্রিম টুল স্ট্রিমিং ডেটা সোর্স পরিচালনা করতে বা সাব-অনটোম্যালি করতে প্রস্তুত নয়।

আপনার ইন্টিগ্রেশন ইউজ-কেস:

একটি অন-প্রিমিস সমাধান প্রায়ই সঠিক কল; আপনি যদি নিশ্চিত হন যে আপনার ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনাগুলি ক্লাউডে একটি সম্পূর্ণ-স্কেল স্থানান্তরকে জড়িত করবে না, আপনি সংযমের সাথে ডেটা বৃদ্ধি পেয়েছেন। এছাড়াও ওপেন সোর্স রয়েছে/আপনার নিজস্ব পদ্ধতিগুলি রোল করুন, যদিও সেগুলি চেষ্টা করার আগে নিশ্চিত হন: আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনি সঠিক দক্ষতা এবং সংস্থান ঘরেই পেয়েছেন।

নিরাপত্তা এবং সম্মতি:

নিশ্চিত করুন যে আপনার সমাধানের (বা ইন-হাউস টিম) দক্ষতা এবং সংস্থান রয়েছে যাতে নিরাপত্তা/গোপনীয়তা এবং সম্মতি জড়িত থাকলে আপনি কভার করেন তা নিশ্চিত করতে।

তথ্য গুদামগুলির ত্রুটিগুলি

তথ্য গুদাম পদ্ধতির একটি ত্রুটি হল যে তথ্য সবসময় বর্তমান হয় না। ডেটা গুদামগুলি ডেটাবেস থেকে পর্যায়ক্রমে ডেটা নেয়, রিয়েল-টাইমে নয়।

উৎস ডাটাবেসের তথ্য পরিবর্তিত হলে, এটি গুদামের ডেটাতে প্রতিফলিত হবে না। রিয়েল-টাইম ETL অর্জনের জন্য বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করা হবে, যদিও তাদের মধ্যে অনেকগুলি ডাটাবেসের উপর একটি বড় লোড রাখে। এটি কর্মক্ষমতা প্রতিক্রিয়া হবে.

চেষ্টা করার সবচেয়ে সহজ জিনিস হল রিয়েল-টাইম অপারেশন বন্ধ করতে ব্যাচ আপডেটের ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানো। কিন্তু রিয়েল-টাইম ডেটা ট্রান্সপোর্ট প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডাটাবেসকে ক্রমাগত খাওয়ানো, স্টেজিং টেবিলের ব্যবহার, বা একটি রিয়েল-টাইম ডেটা ক্যাশে সহ অন্যান্য সমাধান রয়েছে।

মূল্য তথ্য

এন্টারপ্রাইজ-স্তরের ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলগুলি উচ্চ খরচে আসে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু পণ্যের দাম প্রতি বছর প্রতি বছর $10,000 পর্যন্ত বেড়ে যায়। তার উপরে, আপনি প্ররোচিত করতে এবং চালানোর জন্য পেশাদার পরিষেবাগুলি পাবেন। এসএমবি সমাধানগুলি এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা।

শীর্ষ 7 সর্বাধিক বিশিষ্ট এবং সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের তালিকা

এক. মাইক্রোসফট

img 617dcfef10332

মাইক্রোসফট তার নিজস্ব প্রদান করে এসকিউএল বিভিন্ন ডাটাবেসের SQL সার্ভার ডেটা সংযুক্ত করার জন্য সার্ভার ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা এবং একটি বিন্যাসে সহজে স্থানান্তর করার অনুমতি দেয়। সমস্ত তথ্য সহজে স্থানান্তরিত হবে কোন তথ্য ক্ষতি ছাড়া.

আরো দেখুন উইন্ডোজ ফ্রি (আইপি এবং পোর্ট স্ক্যানার) এর জন্য 20 সেরা নেটওয়ার্ক স্ক্যানিং টুল

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: হাইব্রিড ডেটা ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা।

মুখ্য সুবিধা:

  • SSIS কমপ্লেক্স যোগদানের প্রশ্নগুলির মাধ্যমে, ডেটা প্রতিলিপি বাল্ক এবং ব্যাচ ডেটা মাইগ্রেশন কৌশলগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • এই ডেটাগুলি আরও ভাল করার জন্য এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং কার্গো টুলের অধীনে রাখা যেতে পারে কর্মক্ষমতা .
  • পাশাপাশি কম প্রচেষ্টার সাথে খুব জটিল সমাধানগুলিকে দক্ষতার সাথে সমাধান করতে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সমর্থন করে।

সংযোগকারী: একাধিক নেটিভ ডেটা সংযোগকারী।

মূল্য: ডেটা পাইপলাইন: প্রতি মাসে $1/1000 থেকে শুরু হয় কার্যকলাপ চলে। SQL সার্ভার ইন্টিগ্রেশন পরিষেবা: $0.84/ঘন্টা।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, মাইক্রোসফট .

দুই হেভো ডেটা

img 617dcff207a04

Hevo হল একটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে জ্ঞানের উৎসের বিস্তৃত পরিসর থেকে ডেটা আনতে সাহায্য করে (ডাটাবেস, ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন, SDK এবং স্ট্রিমিং) কোনো কোড না লিখেই যেকোনো ডেটা গুদামে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: স্বয়ংক্রিয় ডেটা পাইপলাইন প্ল্যাটফর্ম। ETL এবং ELT উভয় সমর্থন করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • Hevo কার্যকর করা সহজ, কারণ এটি প্রায়শই প্রতিষ্ঠিত হয় এবং অবিকল কয়েক মিনিটের মধ্যে চলে।
  • হেভোর শক্তিশালী অ্যালগরিদম ইনকামিং ডেটা স্কিমা সনাক্ত করতে পারে এবং কোনও ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ, শক্তিশালী স্বয়ংক্রিয় স্কিমা সনাক্তকরণ এবং ম্যাপিং ছাড়াই ডেটা গুদামের মধ্যে অভিন্ন প্রতিলিপি তৈরি করতে পারে।
  • Hevo একটি রিয়েল-টাইম স্ট্রিমিং আর্কিটেকচারে তৈরি করা হয়েছে, এটি নিশ্চিত করে যে এটি রিয়েল-টাইমে আপনার গুদামে লোড হয়।
  • এটিতে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা গুদামে এবং এর বাইরে ডেটা রূপান্তর, স্ক্রাব এবং সমৃদ্ধ করার অনুমতি দেয়। প্রক্রিয়াটি আপনাকে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত ডেটা নিশ্চিত করে।
  • Hevo-এর এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড নিরাপত্তা রয়েছে।
  • এই টুলটি পাওয়া যায় বিস্তারিত সতর্কতা এবং দানাদার পর্যবেক্ষণ প্রদান করে, যাতে আপনি সর্বদা আপনার ডেটার উপরে থাকেন।

সংযোগকারী: ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন (সেলসফোর্স, গুগল অ্যানালিটিক্স, ফেসবুক বিজ্ঞাপন, গুগল বিজ্ঞাপন এবং আরও অনেক কিছু), ডাটাবেস জুড়ে 100+ পূর্ব-নির্মিত সংযোগকারী (MongoDB, MySQL, PostgreSQL, এবং আরও অনেক কিছু), ফাইল স্টোরেজ (Google ক্লাউড স্টোরেজ, Amazon S3, ইত্যাদি) এবং স্ট্রিমিং (SQS, কাফকা , ওয়েবহুক, REST API, ইত্যাদি)

মূল্য: খরচের জন্য কোম্পানির সাথে যোগাযোগ করুন।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, হেভো ডেটা।

3. ওরাকল

img 617dcff4840bb

ওরাকল ডেটা ইন্টিগ্রেটর একটি ব্যাপক ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম হতে পারে, যা বিভিন্ন সিস্টেমে ডেটাতে অবিরাম এবং নিরবচ্ছিন্ন অ্যাক্সেস প্রদান করে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন।

মুখ্য সুবিধা:

  • বিশাল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে।
  • সুন্দরভাবে তথ্য পরিচালনা করার জন্য ওরাকলের একটি কর্মক্ষমতা-ভিত্তিক পদ্ধতি রয়েছে।
  • ওরাকল নিশ্ছিদ্র, তাত্ক্ষণিক ডেটা একীকরণের জন্য একটি অনন্য দৃঢ় নকশা পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করে।
  • ওরাকল সংস্থাগুলিকে ডেটা স্থানান্তর এবং সরল গ্রাফিকাল সরঞ্জামগুলির জন্য তার স্মার্ট প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা করতে দেয়।
  • এটিতে একটি শক্তিশালী স্কেচ-আপ প্রক্রিয়া রয়েছে যা একাধিক সিস্টেমের সহজ পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়।

সংযোগকারী: সমস্ত RDBMS, Oracle, এবং Non-Oracle প্রযুক্তি।

মূল্য: মাসিক ফ্লেক্সে প্রতি ঘন্টায় $0.9678 OCPU।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, ওরাকল .

চার. আইআরআই ভরাসিটি

img 617dcff7341b2

IRI Voracity হল একটি ওয়ান-স্টপ, উল্লেখযোগ্য ডেটা আবিষ্কার যার মধ্যে রয়েছে একীকরণ, স্থানান্তর, গভর্নেন্স এবং Eclipse-তে তৈরি অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: অসংগঠিত, আধা- এবং কাঠামোগত ডেটার জন্য দ্রুত এবং সাশ্রয়ী ETL; অন্তর্নির্মিত ডেটা প্রোফাইলিং, PII মাস্কিং, গুণমান, BI, পরীক্ষার ডেটা, CDC, SCD, এবং মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা।

মুখ্য সুবিধা:

  • ডেটা প্রোফাইলিং, শ্রেণীবিভাগ, এবং স্ক্যানিং এবং ডেটা উত্স রিপোর্ট করার জন্য অনুসন্ধান।
  • ইউআরএল, মাল্টি-থ্রেডেড ডিবি এক্সট্রাক্টস (আইআরআই ফ্যাক্ট), কাফকা, প্লাস ODBC, MQTT, S3, পাইপযুক্ত HDFS, NoSQL, বা REST উত্সগুলির জন্য সমর্থন।
  • ডেটা এবং ডাটাবেস স্থানান্তর এবং প্রতিলিপি।
  • ডেটা পরিষ্কার, বৈধতা এবং সমৃদ্ধকরণ।
  • ডিবি সাবসেটিং, পিআইআই মাস্কিং (এবং রি-আইডি রিস্ক স্কোরিং), এবং কৃত্রিম পরীক্ষার ডেটা ক্ষমতা।
  • এমবেডেড রিপোর্টিং, বিশ্লেষণাত্মক প্ল্যাটফর্মের জন্য ডেটা ঝগড়া, ডেটা ক্যাপচার পরিবর্তন, এবং KNIME এর সাথে একীকরণ এবং স্প্লঙ্ক .
  • এটিতে 4GL মেটাডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং গ্রাফিক্যাল কাজের ডিজাইনের বিকল্প রয়েছে, যেমন উইজার্ড, ডায়াগ্রাম, ডায়ালগ, ফর্ম এডিটর এবং স্ক্রিপ্ট।

সংযোগকারী: আধুনিক উত্স, অন-প্রিমিস, ক্লাউড বা স্ট্রিমিংয়ের জন্য বিভিন্ন নেটিভ এবং স্ট্যান্ডার্ড সংযোগকারী সরবরাহ করে।

মূল্য: সম্পূর্ণ প্ল্যাটফর্ম এবং পয়েন্ট সমাধানের জন্য CapEx বা OpEx। সীমাহীন ব্যবহারকারী, ইনপুট, হোস্ট প্রতি কোর.

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, আইআরআই ভরাসিটি .

5. ট্যালেন্ড

img 617dcff9b3728

ট্যালেন্ড দ্রুত সংহত করার জন্য একটি ওপেন সোর্স পছন্দ প্রদান করে এবং যে কেউ কাস্টমাইজ করা যায়। এটি তার উচ্চ কার্যক্ষমতার জন্য সুপরিচিত, বিশ্লেষণাত্মক ডেটা প্রত্যাশা পূরণের ভিত্তির উপর নির্মিত।

ডেটা সংযোগ করার জন্য তাদের কাছে সবচেয়ে সহজবোধ্য এবং সবচেয়ে সাশ্রয়ী ধন্যবাদ রয়েছে। এটির অনন্য বিশ্লেষণাত্মক ডেটা-ভিত্তিক পদ্ধতি সেরা ব্যবসা বিশ্লেষণের মধ্যে নিয়ে আসে এবং সেই অনুযায়ী উন্নতি করে। দ্রুত ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সংখ্যাগরিষ্ঠ উন্নয়ন প্রক্রিয়া সক্ষম করে। ট্যালেন্ড একটি অনন্য স্মার্ট ডেটা মাইগ্রেশন মেকানিজমকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা কিছু মানদণ্ড দ্বারা সমর্থিত তথ্যকে আবদ্ধ করে এবং এটিকে সিস্টেমে স্থানান্তরিত করে।

আরো দেখুন ডাউনলোডের গতি বাড়ানোর 17টি কৌশল

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ইউনিফাইড ডেভেলপমেন্ট এবং ম্যানেজমেন্ট টুলের সাথে ডেটা ইন্টিগ্রেট করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • খোলা এবং মাপযোগ্য আর্কিটেকচার।
  • ম্যাপ রিডিউসের চেয়ে পাঁচগুণ দ্রুত এবং দক্ষ।

সংযোগকারী: RDBMS: ওরাকল, টেরাডাটা, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার, ইত্যাদি। নেটসুইটের মতো SaaS এবং SAP এর মতো আরও প্যাকেজযুক্ত অ্যাপ এবং ড্রপবক্সের মতো প্রযুক্তি।

মূল্য: পরিকল্পনা খরচ বিনামূল্যে. ট্যালেন্ডের ক্লাউড ডেটা ইন্টিগ্রেশন: প্রতি মাসে $1170/ ব্যবহারকারী। ব্যবহারকারীদের জন্য আরও দুটি প্ল্যান উপলব্ধ।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, ট্যালেন্ড .

6. কম্পিউটিং

img 617dcffc5f7e7

ইনফরমেটিকা ​​হল একটি অত্যাধুনিক ডেটা ট্রান্সফরমেশন সিস্টেম, যা B2B ডেটা এক্সচেঞ্জ সমর্থন করে। এটি ব্যবসায়িক সমাধান সংহত করার জন্য উপলব্ধ।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: উন্নত হাইব্রিড ডেটা ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতা।

মুখ্য সুবিধা:

  • ডেটা পুনঃব্যবহার, অটোমেশন এবং চটপটে সহায়তার মতো উচ্চ কার্যক্ষমতা-ভিত্তিক ডেটা কৌশলগুলির সাহায্যে ম্যানুয়াল ইনফেস্টেশনের বিপদ দূর করে।
  • এটিতে একটি স্মার্ট ডেটা ইন্টিগ্রেশন হাব রয়েছে যা একটি বিতরণ করা মডেলের সাথে উদ্ভাবনী পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে।
  • এটি একটি অনন্য এবং চটপটে, এন্ড-টু-এন্ড ডেটা ইন্টিগ্রেটেড সোর্সকে অন্তর্ভুক্ত করে।
  • ইনফরমেটিকা, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেটেড টুল, পাওয়ার সেন্টারের সাথে মিশ্রিত করে এবং অপারেশনাল ডেটার ব্যবস্থা করে, যা তাত্ক্ষণিক এবং মাপযোগ্য।

সংযোগকারী: প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম এবং সার্ভারের সাথে সংযোগ করে।

মূল্য: $2000 / মাসে শুরু হয়।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, কম্পিউটিং .

7. প্রচুর পরিমাণে

img 617dcffe542de

এক্সপ্লেন্টি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা একীভূতকরণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রস্তুত করার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক আধান দেয়। এটি ডেটা পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি সম্পূর্ণ টুলকিট। যে কেউ Xplenty এর সহায়তায় একটি জ্ঞান পাইপলাইন তৈরি করতে পারে তাদের প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা নির্বিশেষে কারণ এটি নো-কোড এবং কম-কোড বিকল্পগুলি অফার করে।

এর API উপাদান ব্যবহার করে, আপনি উন্নত কাস্টমাইজেশন পাবেন। আপনি Xplenty-এর প্যাকেজ ডিজাইনারের সহায়তায় জ্ঞান একীকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রের একটি পরিসর বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হবেন। এতে জটিল ডেটা প্রস্তুতি, সহজ প্রতিলিপি এবং রূপান্তরিত কাজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম। উন্নত কাস্টমাইজেশন এবং নমনীয়তার জন্য API উপাদান। ETL এবং ELT উভয় সমর্থন করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • ইএলটি, ইটিএল, বা ইটিএলটি বাস্তবায়নের জন্য এটিতে একটি স্বজ্ঞাত গ্রাফিক ইন্টারফেস রয়েছে।
  • দক্ষতার সাথে রূপান্তর করুন, কেন্দ্রীভূত করুন এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন।
  • ডেটা গুদাম, ডেটাবেস এবং ডেটা লেকের মধ্যে ডেটা প্রেরণ করুন।
  • 100+ প্রাক-নির্মিত সংযোগকারী উপলব্ধ।
  • Xplenty আপনার পছন্দের যেকোনো Rest API থেকে ডেটা টাগ ইন করতে একটি Rest API সংযোগকারীকে সমর্থন করে।
  • ইমেল, কল, চ্যাট এবং অনলাইন মিটিং সমর্থনের মাধ্যমে 24/7 গ্রাহক সহায়তা।
  • এটি কম-কোড বা নো-কোড বিকল্পগুলি অফার করে।

সংযোগকারী: বিআই টুলস, ডেটাবেস, লগিং, বিজ্ঞাপন, বিশ্লেষণ, এর জন্য ইন্টিগ্রেশন উপলব্ধ মেঘ স্টোরেজ , ইত্যাদি

মূল্য: একটি উদ্ধৃতি পান - সাত দিনের জন্য বিনামূল্যে ট্রায়াল উপলব্ধ৷

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, প্রচুর পরিমাণে .

উপসংহার

সংক্ষেপে, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটা উৎসে ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া সম্পাদন করে। এটি ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য আপনার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী ডিজাইন করা হয়েছে। ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল ডেটা স্থানান্তর, মানচিত্র এবং পরিষ্কার করতে সহায়তা করে। এই টুলটি ডেটা গভর্নেন্স এবং ডেটা গুদামগুলির সাথেও একত্রিত হতে পারে৷

FAQ: ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং তার উদাহরণ কি?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একত্রিত ডেটার একীভূত চেহারা দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা মিশ্রিত করার প্রক্রিয়া। উদাহরণস্বরূপ, সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল হেভ ডেটা, ওরাকল এবং মাইক্রোসফ্ট।

ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন কি?

ইটিএল মানে এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফার এবং লোড, তিনটি ধাপের একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। ETL অনেক ডাটাবেস থেকে বের করা এবং তারপর একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করছে।

অন্যান্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের তুলনায় ETL কিসের জন্য সেরা?

ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন একটিতে বড় পরিমাণে ডেটা একত্রিত করতে এবং ভর ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সর্বোত্তম। ETL অনেক উত্স এবং ফর্ম্যাট থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, তাই এটি অনেক ডেটা প্রকার এবং উত্স সহ ব্যবসার জন্যও দরকারী।

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্য কী?

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রাথমিক উদ্দেশ্য জটিল ডেটা সেন্টারের আশেপাশ থেকে আসে যেখানে একাধিক সিস্টেম প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকে আপনার সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং পরিসংখ্যান তৈরি করতে সহায়তা করে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল থেকে কোন ব্যবসাগুলি সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়?

একটি ব্যবসার ডেটা পরিকাঠামো যত জটিল, ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল থেকে তারা তত বেশি উপকৃত হয়। আরও ডেটা উত্স, জটিল মেটাডেটা এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা সমস্ত চ্যালেঞ্জ যা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল সাহায্য করতে পারে।

.9678 OCPU।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, ওরাকল .

চার. আইআরআই ভরাসিটি

img 617dcff7341b2

IRI Voracity হল একটি ওয়ান-স্টপ, উল্লেখযোগ্য ডেটা আবিষ্কার যার মধ্যে রয়েছে একীকরণ, স্থানান্তর, গভর্নেন্স এবং Eclipse-তে তৈরি অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: অসংগঠিত, আধা- এবং কাঠামোগত ডেটার জন্য দ্রুত এবং সাশ্রয়ী ETL; অন্তর্নির্মিত ডেটা প্রোফাইলিং, PII মাস্কিং, গুণমান, BI, পরীক্ষার ডেটা, CDC, SCD, এবং মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা।

মুখ্য সুবিধা:

  • ডেটা প্রোফাইলিং, শ্রেণীবিভাগ, এবং স্ক্যানিং এবং ডেটা উত্স রিপোর্ট করার জন্য অনুসন্ধান।
  • ইউআরএল, মাল্টি-থ্রেডেড ডিবি এক্সট্রাক্টস (আইআরআই ফ্যাক্ট), কাফকা, প্লাস ODBC, MQTT, S3, পাইপযুক্ত HDFS, NoSQL, বা REST উত্সগুলির জন্য সমর্থন।
  • ডেটা এবং ডাটাবেস স্থানান্তর এবং প্রতিলিপি।
  • ডেটা পরিষ্কার, বৈধতা এবং সমৃদ্ধকরণ।
  • ডিবি সাবসেটিং, পিআইআই মাস্কিং (এবং রি-আইডি রিস্ক স্কোরিং), এবং কৃত্রিম পরীক্ষার ডেটা ক্ষমতা।
  • এমবেডেড রিপোর্টিং, বিশ্লেষণাত্মক প্ল্যাটফর্মের জন্য ডেটা ঝগড়া, ডেটা ক্যাপচার পরিবর্তন, এবং KNIME এর সাথে একীকরণ এবং স্প্লঙ্ক .
  • এটিতে 4GL মেটাডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং গ্রাফিক্যাল কাজের ডিজাইনের বিকল্প রয়েছে, যেমন উইজার্ড, ডায়াগ্রাম, ডায়ালগ, ফর্ম এডিটর এবং স্ক্রিপ্ট।

সংযোগকারী: আধুনিক উত্স, অন-প্রিমিস, ক্লাউড বা স্ট্রিমিংয়ের জন্য বিভিন্ন নেটিভ এবং স্ট্যান্ডার্ড সংযোগকারী সরবরাহ করে।

মূল্য: সম্পূর্ণ প্ল্যাটফর্ম এবং পয়েন্ট সমাধানের জন্য CapEx বা OpEx। সীমাহীন ব্যবহারকারী, ইনপুট, হোস্ট প্রতি কোর.

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, আইআরআই ভরাসিটি .

5. ট্যালেন্ড

img 617dcff9b3728

ট্যালেন্ড দ্রুত সংহত করার জন্য একটি ওপেন সোর্স পছন্দ প্রদান করে এবং যে কেউ কাস্টমাইজ করা যায়। এটি তার উচ্চ কার্যক্ষমতার জন্য সুপরিচিত, বিশ্লেষণাত্মক ডেটা প্রত্যাশা পূরণের ভিত্তির উপর নির্মিত।

ডেটা সংযোগ করার জন্য তাদের কাছে সবচেয়ে সহজবোধ্য এবং সবচেয়ে সাশ্রয়ী ধন্যবাদ রয়েছে। এটির অনন্য বিশ্লেষণাত্মক ডেটা-ভিত্তিক পদ্ধতি সেরা ব্যবসা বিশ্লেষণের মধ্যে নিয়ে আসে এবং সেই অনুযায়ী উন্নতি করে। দ্রুত ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সংখ্যাগরিষ্ঠ উন্নয়ন প্রক্রিয়া সক্ষম করে। ট্যালেন্ড একটি অনন্য স্মার্ট ডেটা মাইগ্রেশন মেকানিজমকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা কিছু মানদণ্ড দ্বারা সমর্থিত তথ্যকে আবদ্ধ করে এবং এটিকে সিস্টেমে স্থানান্তরিত করে।

আরো দেখুন ডাউনলোডের গতি বাড়ানোর 17টি কৌশল

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ইউনিফাইড ডেভেলপমেন্ট এবং ম্যানেজমেন্ট টুলের সাথে ডেটা ইন্টিগ্রেট করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • খোলা এবং মাপযোগ্য আর্কিটেকচার।
  • ম্যাপ রিডিউসের চেয়ে পাঁচগুণ দ্রুত এবং দক্ষ।

সংযোগকারী: RDBMS: ওরাকল, টেরাডাটা, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার, ইত্যাদি। নেটসুইটের মতো SaaS এবং SAP এর মতো আরও প্যাকেজযুক্ত অ্যাপ এবং ড্রপবক্সের মতো প্রযুক্তি।

মূল্য: পরিকল্পনা খরচ বিনামূল্যে. ট্যালেন্ডের ক্লাউড ডেটা ইন্টিগ্রেশন: প্রতি মাসে 70/ ব্যবহারকারী। ব্যবহারকারীদের জন্য আরও দুটি প্ল্যান উপলব্ধ।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, ট্যালেন্ড .

6. কম্পিউটিং

img 617dcffc5f7e7

ইনফরমেটিকা ​​হল একটি অত্যাধুনিক ডেটা ট্রান্সফরমেশন সিস্টেম, যা B2B ডেটা এক্সচেঞ্জ সমর্থন করে। এটি ব্যবসায়িক সমাধান সংহত করার জন্য উপলব্ধ।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: উন্নত হাইব্রিড ডেটা ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতা।

মুখ্য সুবিধা:

  • ডেটা পুনঃব্যবহার, অটোমেশন এবং চটপটে সহায়তার মতো উচ্চ কার্যক্ষমতা-ভিত্তিক ডেটা কৌশলগুলির সাহায্যে ম্যানুয়াল ইনফেস্টেশনের বিপদ দূর করে।
  • এটিতে একটি স্মার্ট ডেটা ইন্টিগ্রেশন হাব রয়েছে যা একটি বিতরণ করা মডেলের সাথে উদ্ভাবনী পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট ইন্টিগ্রেশন প্রদান করে।
  • এটি একটি অনন্য এবং চটপটে, এন্ড-টু-এন্ড ডেটা ইন্টিগ্রেটেড সোর্সকে অন্তর্ভুক্ত করে।
  • ইনফরমেটিকা, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেটেড টুল, পাওয়ার সেন্টারের সাথে মিশ্রিত করে এবং অপারেশনাল ডেটার ব্যবস্থা করে, যা তাত্ক্ষণিক এবং মাপযোগ্য।

সংযোগকারী: প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম এবং সার্ভারের সাথে সংযোগ করে।

মূল্য: 00 / মাসে শুরু হয়।

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, কম্পিউটিং .

7. প্রচুর পরিমাণে

img 617dcffe542de

এক্সপ্লেন্টি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা একীভূতকরণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রস্তুত করার জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক আধান দেয়। এটি ডেটা পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি সম্পূর্ণ টুলকিট। যে কেউ Xplenty এর সহায়তায় একটি জ্ঞান পাইপলাইন তৈরি করতে পারে তাদের প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা নির্বিশেষে কারণ এটি নো-কোড এবং কম-কোড বিকল্পগুলি অফার করে।

এর API উপাদান ব্যবহার করে, আপনি উন্নত কাস্টমাইজেশন পাবেন। আপনি Xplenty-এর প্যাকেজ ডিজাইনারের সহায়তায় জ্ঞান একীকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রের একটি পরিসর বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হবেন। এতে জটিল ডেটা প্রস্তুতি, সহজ প্রতিলিপি এবং রূপান্তরিত কাজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম। উন্নত কাস্টমাইজেশন এবং নমনীয়তার জন্য API উপাদান। ETL এবং ELT উভয় সমর্থন করে।

মুখ্য সুবিধা:

  • ইএলটি, ইটিএল, বা ইটিএলটি বাস্তবায়নের জন্য এটিতে একটি স্বজ্ঞাত গ্রাফিক ইন্টারফেস রয়েছে।
  • দক্ষতার সাথে রূপান্তর করুন, কেন্দ্রীভূত করুন এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন।
  • ডেটা গুদাম, ডেটাবেস এবং ডেটা লেকের মধ্যে ডেটা প্রেরণ করুন।
  • 100+ প্রাক-নির্মিত সংযোগকারী উপলব্ধ।
  • Xplenty আপনার পছন্দের যেকোনো Rest API থেকে ডেটা টাগ ইন করতে একটি Rest API সংযোগকারীকে সমর্থন করে।
  • ইমেল, কল, চ্যাট এবং অনলাইন মিটিং সমর্থনের মাধ্যমে 24/7 গ্রাহক সহায়তা।
  • এটি কম-কোড বা নো-কোড বিকল্পগুলি অফার করে।

সংযোগকারী: বিআই টুলস, ডেটাবেস, লগিং, বিজ্ঞাপন, বিশ্লেষণ, এর জন্য ইন্টিগ্রেশন উপলব্ধ মেঘ স্টোরেজ , ইত্যাদি

মূল্য: একটি উদ্ধৃতি পান - সাত দিনের জন্য বিনামূল্যে ট্রায়াল উপলব্ধ৷

দামের সর্বশেষ তথ্যের জন্য, পৃষ্ঠাটি দেখুন, প্রচুর পরিমাণে .

উপসংহার

সংক্ষেপে, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটা উৎসে ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া সম্পাদন করে। এটি ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য আপনার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী ডিজাইন করা হয়েছে। ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল ডেটা স্থানান্তর, মানচিত্র এবং পরিষ্কার করতে সহায়তা করে। এই টুলটি ডেটা গভর্নেন্স এবং ডেটা গুদামগুলির সাথেও একত্রিত হতে পারে৷

FAQ: ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল

ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং তার উদাহরণ কি?

ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একত্রিত ডেটার একীভূত চেহারা দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে ডেটা মিশ্রিত করার প্রক্রিয়া। উদাহরণস্বরূপ, সেরা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল হল হেভ ডেটা, ওরাকল এবং মাইক্রোসফ্ট।

ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন কি?

ইটিএল মানে এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফার এবং লোড, তিনটি ধাপের একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া। ETL অনেক ডাটাবেস থেকে বের করা এবং তারপর একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা অর্জন করছে।

অন্যান্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুলের তুলনায় ETL কিসের জন্য সেরা?

ETL ডেটা ইন্টিগ্রেশন একটিতে বড় পরিমাণে ডেটা একত্রিত করতে এবং ভর ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সর্বোত্তম। ETL অনেক উত্স এবং ফর্ম্যাট থেকে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, তাই এটি অনেক ডেটা প্রকার এবং উত্স সহ ব্যবসার জন্যও দরকারী।

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্য কী?

ডেটা ইন্টিগ্রেশনের প্রাথমিক উদ্দেশ্য জটিল ডেটা সেন্টারের আশেপাশ থেকে আসে যেখানে একাধিক সিস্টেম প্রচুর পরিমাণে তথ্য তৈরি করে। এটি আপনাকে একটি ইন্টারফেস থেকে আপনার সমস্ত ডেটা অনুসন্ধান এবং ম্যানিপুলেট করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং পরিসংখ্যান তৈরি করতে সহায়তা করে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল থেকে কোন ব্যবসাগুলি সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়?

একটি ব্যবসার ডেটা পরিকাঠামো যত জটিল, ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল থেকে তারা তত বেশি উপকৃত হয়। আরও ডেটা উত্স, জটিল মেটাডেটা এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা সমস্ত চ্যালেঞ্জ যা ডেটা ইন্টিগ্রেশন টুল সাহায্য করতে পারে।